机械自动化

　　2026 年方才起头，Gemini 可否实正实现全场景结构，以至成为毗连云端智能取物理世界的桥梁，仍需面临手艺成熟度、平安性、生态适配性等多沉。

　　同样正在本届 CES 上，谷歌 DeepMind 取动力（Boston Dynamics）颁布发表合做，将 Gemini Robotics 模子摆设于后者的人形机械人 Atlas 及四脚机械狗 Spot。动力 CEO 罗伯特·普莱特（Robert Playter）暗示，当前机械人正在理解、自从决策和工致操做方面仍存正在较着短板，而 Gemini 无望正在物体识别、指令解析和未知等方面供给弥补能力。

　　正在具体产物方面，三星 2025 年夏日推出的家用机械人 Ballie 成为 Gemini 使用的主要载体。这款球形设备内置投影模块，通过毗连谷歌云的 Gemini 多模态模子，具备必然的取上下文理解能力。当用户暗示“我今天感受很累”，系统可连系健康数据库取室内传感器数据，从动调理灯光以营制放松空气。不外，此类功能仍处于晚期阶段，其现实效用和不变性尚需持久验证。

　　这一增加部门得益于谷歌复杂的生态系统。Gemini 并非仅做为使用存正在，而是深度集成于 Android、Google 搜刮、Gmail、Google Docs 等十亿级用户产物中。用户正在日常利用中可能已间接接触 Gemini，构成“无感接入”效应。

　　当前，人形机械人赛道合作激烈。正在美国，包罗 Agility Robotics、Figure AI、Apptronik、1X 以及特斯拉正在内的十余家企业正正在积极开辟人形机械人系统，此中特斯拉的 Optimus 已多次公开演示其能力。正在中国，据中国挪动机械人财产联盟（CMRA）统计，则约有 200 家企业涉脚人形机械人研发。

　　谷歌的生态结构并不只限于三星。正在家庭文娱范畴，公司正鞭策将生成式 AI 能力深度整合进 Google TV 平台，以抢夺客堂场景的焦点入口。

　　对谷歌 DeepMind 而言，动力的机械人平台及其正在实正在工业场景中发生的丰硕交互数据，将为 Gemini 供给物理世界锻炼反馈，从而提拔其正在实体中的泛化取推理能力。

　　从市场数据看，谷歌正在 2026 年的这一系列推进有所支持。Sensor Tower 的数据显示，截至 2025 年 11 月，Gemini 的全球月活跃用户（MAU）同比增加 170%，虽然略低于 ChatGPT 的 180%，但势头仍然不弱。

　　此次合做对两边均具计谋意义。对动力而言，Gemini 供给了其持久缺乏的“认知中枢”。虽然该公司正在机械布局设想、动态均衡取活动节制范畴持续领先数十年，但正在使命理解、顺应性及矫捷决策等智能层面一直面对瓶颈。

　　进入 2026 年，谷歌继续扩大 Gemini 的使用场景，打算将其整合至智妙手机、智能家电、家庭文娱系统，甚至人形机械人等终端设备中。

　　Gemini 的集成无望填补这一空白——该模子可使机械人识别目生物体、解析天然言语指令，并正在未知中实现自从，这些能力恰是制制业等现实使用场景所需的焦点要素。

　　正在这两日举办的美国 CES 消费电子展上，三星电子总裁兼挪动营业担任人卢泰文（TM Roh）颁布发表，2026 年将有约 8 亿台挪动设备集成谷歌 Gemini 手艺。这一摆设规模较 2025 年的约 4 亿台实现翻倍增加，涵盖 Galaxy 系列智妙手机、平板电脑，以及电视、冰箱、洗衣机等家用电器。卢泰文正在接管透社采访时暗示，三星的方针是“以最快速度将 AI 使用于所有产物！

　　以印度市场为例，Gemini 正在 AI 聊天使用下载量中占比达 52%，跨越 ChatGPT 的 32%，这取其对 12 种印度处所言语的支撑及 Android 的市场从导地位亲近相关。

　　Atlas 机械人此前已具备完成后空翻等高动态动做的能力，但取大都人形机械人一样，其正在复杂理解、动力首席施行官罗伯特·普莱特（Robert Playter）正在接管《WIRED》采访时暗示：“将来的实正价值正在于，机械人可以或许其所处的上下文，并利用双手操做肆意物体。”。

　　2025 年，谷歌的 Gemini 系列正在多个基准测试中表示凸起，鞭策其用户规模和开辟者关心度显著上升。同年 11 月发布的 Gemini 3。0 版本被普遍视为一次主要手艺迭代，以至促使合作敌手 OpenAI 启动内部“红色鉴戒”（Code Red）响应机制。

　　还有市场传说风闻称，OpenAI也正在摸索人形机械人范畴，同时多家草创公司正专注于开辟公用于帮帮机械人快速控制各类物理使命的公用模子。正在此布景下，动力取谷歌 DeepMind 的合做代表了一种计谋选择：正在硬件取软件高度协同的竞赛中，采纳分工协做而非垂曲整合的径。

　　普莱特坦言：“即即是小型机械人也可能形成风险。”确保人机共处下的平安性，将成为人形机械人可否实现规模化摆设的环节前提。对此，帕拉达暗示，除动力本身内置的平安节制机制外，Gemini 还将引入一层“人工推理”能力，用于预判潜外行为并自动干涉。这种多条理平安架构正在复杂、动态的工业中能否具备脚够的靠得住性，仍有待现实摆设的持续验证。

　　做为动力的母公司，现代汽车打算正在将来数月内，正在其工场中开展搭载 Gemini 的 Atlas 机械人测试。普莱特明白指出：“我们认为，像现代汽车工场如许的制制，是当前摆设此类能力的抱负场合。”正在试点使命中，机械人将施行零部件分拣、识别并搬运分歧外形取材质的物体等操做。目前，这些使命仍高度依赖人工干涉或需为特定场景特地编程的从动化系统。

　　值得留意的是，谷歌 DeepMind 并无意涉脚机械人本体系体例制。2025 年 11 月，公司聘用了动力前首席手艺官，而 DeepMind 首席施行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）亦明白暗示，其愿景是让 Gemini 被浩繁机械人制制商采用，好像 Android 系统之于智妙手机。这终身态化计谋取其正在挪动设备范畴的结构逻辑分歧：不抢夺硬件利润，而是控制智能层的节制权。

　　为支持这一计谋，三星正出力提拔其 AI 品牌“Galaxy AI”的市场认知度。据卢泰文透露，过去一年中，消费者对“Galaxy AI”的品牌认知率已从 30% 提拔至 80%，为 AI 功能正在更普遍产物线中的摆设奠基了用户根本。